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轻量化交通标志检测算法

张禾  
【摘要】:针对现有通用检测算法难以在移动端进行有效部署的现状,提出基于Yolov3算法的兼顾速度和精度的轻量化交通标志检测算法。首先,通过Mobilenetv2替换原有主干网络,减少模型的参数量;其次,使用分辨率更大的4倍下采样层提取更丰富的小尺度目标特征信息,提供小尺度目标的检测精度;最后,引入DIOU损失函数优化模型的收敛。改进后的算法在CCTSDB数据集上取得97.2%的mAP,相比Yolov3提升3.2%,模型大小减少约94.4%。

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